一种基于模糊粗糙集的网络态势评估方法研究

摘要

当今网络安全问题日趋严峻,了解网络当前安全状态,预测未来网络安全状态,有利于决策者及时做出准确的网络安全决策.在大规模复杂网络环境下,传统单一的网络管理方法并不能完全满足网络态势感知的需求,基于信息融合的网络态势感知成为未来发展的方向.由于网络态势评估是网络态势感知的核心环节,文章从网络态势感知的评估技术出发,针对态势评估中的粗糙集方法需要离散化而损失精度的缺点,引入模糊粗糙集技术,综合粗糙集和模糊集在处理不确定和模糊信息方面的优势,建立了网络安全态势评估的模糊粗糙集模型.实验证明,模型能提供较高的准确率,能为网络安全态势评估给出一个较为准确合理的评估结果.