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高速网络下P2P流量识别研究

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针对P2P流量迅猛增长的现状和高速网络下数据流量的特性,首先采用基于传输层行为的流量识别方法将数据流分为P2P流量和非P2P流量,并制作成有标记的特征训练集.然后提出一种基于C4.5决策树算法的P2P流量识别方法,该方法只需计算一个数据流的前若干个数据包即可完成流量识别.实验表明该方法识别准确率高,计算复杂度低,适用于高速网络下的流量识别.

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来源
《2015中国计算机网络安全年会》|2015年|220-224|共5页
会议地点武汉
作者
MU Zheng; 穆筝; LI Kai; 李凯; SUN Da-peng; 孙大鹏;
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作者单位

国家计算机网络应急技术处理协调中心;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.07;
关键词
高速网络; 点对点协议; 流量识别; 决策树算法;

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