Gabor小波变换与CS-LBP算法在人脸识别中的改进和应用

摘要

人脸识别中最重要是提取特征，多通道gabor小波变换能提取人脸在空域和频域的局部信息，表达并刻画出人脸中的大量特征，而中心对称局部二值模式(CS—LBP)算法提取出人脸中细节的纹理特征，在结合上述算法的基础上，通过gabor能量的设置获取最适合的小波窗口，对人脸特征进行滤波得到更为集中的主要特征，同时采用一种新的、合适的策略使人脸识别率在近、远距离上得到进一步的提升。