云存储中的副本分级存储调度策略

摘要

当集群中的部分节点是廉价主机时,采用HDFS的随机存储策略,可能使访问频率高的数据存储在廉价节点上,受到廉价节点的性能影响,导致访问时间过长,降低集群效率.为改善以上问题,提出一种改进的副本分级存储调度策略.为减少副本调度的次数,先根据节点的CPU、内存、网络、存储负载以及网络距离,来评价节点的性能,再从中选取高性能节点存储.副本调度以节点中副本的访问频率为依据,结合硬件配置进行,把访问频率高的副本尽可能存储在高性能高配置的节点,提高集群响应速度.实验结果表明,改进后的策略可以在异构集群中提高副本的访问效率,优化负载均衡.