基于认知技术的一种新的无人机数据链跳频设计

摘要

跳频技术(Frequency Hopping,FH)是无人机数据链通信中的一种重要抗干扰手段,但应用于通信网络中其存在通信资源(频率、时间)利用率低以及对定频干扰并无特别抗干扰能力等缺点.本文面对如上两个问题,结合认知无线电频谱感知技术,提出了一种新的跳频设计,其通过实时的分配通信资源增加系统对通信资源的利用率,通过对通信环境的实时感知尽可能排除定频干扰的影响.另外考虑到多次分配资源代价过高的问题,本文还提出了一种非均匀分配通信资源的折中方法使在比较小的分配次数下获得比较高的资源利用率.文章在最后对提出设计方案进行了仿真分析计算.