基于划分的聚类在交通小区划分中的应用

摘要

城市交通系统庞大而复杂,为保证交通管理的灵活性及鲁棒性,必须划分交通小区分而治之.针对现有的基于划分的聚类算法应用于交通小区划分存在的问题,本文基于交通特性定义了聚类有效性指标,进而设计了将模糊C均值聚类与K均值聚类相结合的交通小区划分算法.以吴江区为例,结合17万余条出租GPS数据,搭建GIS平台划分交通小区,验证了算法的有效性,进而可视化地分析了小区之间的交通OD,为城市交通运营、规划部门决策提供重要参考和依据.