基于混合优化映射算法的NoC自动生成方法研究

摘要

针对片上网络映射算法中,粒子群优化算法对于离散的优化问题处理不佳,容易陷入局部最优问题,提出了一种基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和遗传算法(genetic algorithm,GA)的混合优化映射算法(PSO_GA).选择两个种群分别进行GA和PSO操作,由GA算法中的优良个体代替PSO算法中的初始随机粒子,保留优良粒子的同时,又维持了群体的多样性并提高搜索效率.基于NS-2仿真实验结果表明,采用混合优化映射算法的自动生成工具得出的片上网络对比同等计算规模下的随机映射方式,在网络延迟、吞吐量、链路带宽等方面有明显的优化.