基于车牌流数据的监测点车流量服务的生成与优化

摘要

随着感知类数据的大规模爆发,各类应用领域对流数据集成和处理提出了更高的要求,挑战性问题包括如何支持服务使用模式、如何降低服务响应延迟等.为了支持服务使用模式,本文基于车牌流数据,定义了监测点车流量服务.同时为了降低服务响应延迟,介绍了一种基于混合计算模式的监测点车流量服务优化方法.该方法可由预测模型选择合适的计算模式及相应的逻辑处理方法,并基于推送技术将更新的监测点车流量及时推送给服务消费者.在模拟的车牌流数据上进行了实验测试与分析,实验结果表明,上述监测点车流量服务及优化方法可以实现监测点车流量推送并有效降低服务响应延迟.