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利用NSCT域均值漂移的MSTAR SAR图像分割算法

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结合非下采样轮廓波变换(NSCT)和均值漂移理论,提出了一种利用NSCT域均值漂移的SAR图像分割算法.首先将图像进行NSCT分解,针对NSCT域高、低频子带的不同特性,构造了高低频特征分量形成特征空间,对特征空间利用均值漂移聚类,然后对聚类结果进行有针对性的合并处理.在MSTAR数据集上进行了实验,并与OTSU分割算法、基于马尔可夫随机场的分割算法进行了对比,结果表明所提出算法具有更强的抗噪性,分割结果更为准确.

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来源
《第十六届全国图象图形学学术会议暨第六届立体图象技术学术研讨会》|2012年|201-205|共5页
会议地点长春
作者
Wu Junzheng; 吴俊政; Yan Weidong; 严卫东; Ni Weiping; 倪维平; Bian Hui; 边辉; Lu Ying; 芦颖;
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作者单位

中国图象图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类雷达：按体制分;数据、图像处理及录取;
关键词
合成孔径雷达; 图像分割; 非下采样轮廓波变换; 均值漂移; 休闲类游戏;

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