Hotelling T2结合近红外应用于卷烟配方过程质量监测

摘要

卷烟生产是一个多配方模块优化组配的间隙过程,在组配过程中模块质量的稳定性决定着最终产品质量的稳定性,针对传统卷烟配方过程质量监测主要以物理质量为主的不足.本文基于近红外分析技术结合Hotelling T2统计方法和多元统计过程控制(MSPC)的基本原理,应用主成分分析(PCA)算法进行过程建模,并对卷烟配方过程质量进行多元统计过程控制监测。结果表明,该方法可实现对配方模块整体质量均匀性和稳定性的监测,预报过程质量状态的变化;加载近红外校正模型后,还可实现对配方模块化学成分含量的监测。