基于Rank方法降水概率预报试验及业务应用研究

摘要

利用欧洲中心模式(EC-thin),日本模式(JA),德国模式(GE),T639模式(T639)以及天津WRF模式(TJ-WRF)的格点降水预报资料和历史实况资料,分别基于Rank方法、平均法、相关法设计了三种集成降水概率预报方案.通过对2014年4-10月进行多模式集成降水概率预报试验发现，Rank方法具有更高的准确性。基于Rank方法的多模式集成降水概率预报对降水具有较强的可预报性，通过降水概率阈值的试验分析，集成降水概率预报大于40%的区域对降水落区具有较好的指示意义，降水落区预报击中准确率达到62.3%。