基于WRF-Chem模式气溶胶变量的交叉相关分析及同化应用

摘要

本文基于WRF-Chem模式一个月的模拟结果，对EC,DC,NO3,SO4等5种气溶胶化学成分进行了交叉相关分析，在此基础上利用回归方法将模式变量分解为平衡部分和非平衡部分，然后针对一次天气污染过程进行了同化和预报试验，结果表明:PM2.5中不同化学成分有明显的交叉相关，大部分变量间的相关系数都在0.5以上，其中EC和OC的相关系数达到了0.9。利用回归方法可以有效对模式变量进行分离，得到的非平衡变量相关系数大多在0.2以下，其中EC和OC非平衡变量的相关系数为-0.2.同化和预报个例试验表明，考虑平衡约束的资料同化试验比普通的同化有所改进，特别是对于3-16小时预报场的改进显著。