智能交通系统中车辆提取与计数的研究

摘要

在智能交通系统(ITS)中，交通状况检测与信息采集是一个重要课题，本文主要介绍近年来提出的车辆检测与车辆跟踪技术，对经典的背景差分法进行改进。改进的车辆检测方法是将背景差分与帧间差分相结合来实现运动目标的检测，把这两种算法结合起来，实现优势互补，可以改善因物体内部纹理较少而在帧间差分时造成空洞甚至分裂的现象，其步骤为：(1)背景差分法提取运动目标；(2)结合对称差分提取运动目标，两幅帧差图像累加，然后再阈值化，就可以很好地抑制差分的噪声；(3)改进的运动目标提取方法，结合了前面所述的背景差法和改进的对称差分的思想，将获得的前景二值图与差分二值图像进行或运算。