邻近算法在一维大地电磁反演中的应用

摘要

大地电磁法(MT)在地质结构探测、固体矿产勘查等领域应用广泛，这也对反演提出了更高的要求。目前常见的反演方法多为迭代法，十分依赖初始模型的选择，容易陷入局部极小值。而像MC、SA、GA法这种全局优化方面，虽然不易陷入局部极小值，但计算量大且对参数设置极为敏感，收敛较慢。本文采用的NA算法只需要两个参数，概念简单、适用范围广且收敛快。通过对K型三层地电模型的分析，可以看出NA在一维MT反演的结果与初始结果几乎相同，而且NA生成的点图分布密度与目标函数概率分布相一致。与MC和GA算法相比，NA的收敛速度更快。这说明NA在反演中更具有优势。在今后的研究中，有望将NA法推广到更高维的MT反演中。