基于贝叶斯理论的叠前地震盲反演方法研究

摘要

基于高阶累积量的遗传算法地震子波盲提取方法是在假设地震噪声为高斯白噪的前提下,首先根据高阶累积量的思想构建地震子波盲提取目标泛函,然后基于遗传算法搜索目标泛函全局最优解,最终获得高精度混合相位地震子波.建立在地震子波盲提取的基础上,发展了叠前地震盲反演方法,充分利用了叠前地震资料中蕴含的振幅随偏移距变化的信息.最后,利用理论测试和实际资料处理验证了该方法的稳定性和抗噪能力.