基于谱聚类的通信行业原生家庭识别模型研究

摘要

随着大连接时代的到来,家庭客户市场成为各个通信运营商抢夺的重点.为充分挖掘潜在家庭客户,不断提高家庭市场占有率,本文利用主被叫次数、上下行短信条数、驻留位置、驻留时长等用户通信行为综合信息来构建邻接矩阵,对社区内不同家庭群之间的差异性进行分析,然后基于谱聚类算法设计模型,形成一种快速迭代的谱聚类社区发现方法,从而实现家庭客户分群.类似思路可扩展应用于大连接背景下的各类连接场景中.