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基于堆栈降噪自编码的滚动轴承运行状态无监督识别方法

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实现滚动轴承运行状态的快速有效识别,是保障其安全可靠运行的重要前提.基于机器学习的滚动轴承状态识别方法,以其智能、高效等特点在近几年得到了较为广泛的研究和应用.研究基于堆栈降噪自编码(SDAE)模型的滚动轴承运行状态无监督识别方法,并通过电机滚动轴承实验数据对模型进行验证,结果表明SDAE模型能够有效的地实现测试样本深度特征的无监督提取,从而完成滚动轴承运行状态快速有效识别任务.

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来源
《2018年全国设备监测诊断与维护学术会议暨第十六届全国设备故障诊断学术会议、第十八届全国设备监测与诊断学术会议、2018年全国设备诊断工程会议》|2018年|442-444|共3页
会议地点内蒙古包头
作者
PING Gen; 平根; CHEN Jinglong; 陈景龙; ZHOU Zitong; 周子桐;
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作者单位

中国机械工程学会中国振动工程学会中国设备管理协会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类滚动轴承;
关键词
滚动轴承; 状态监测; 无监督识别; 堆栈降噪自编码;

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