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基于结构化稀疏信号处理的水下目标识别方法

摘要

水下目标识别有从人工识别向自动识别的发展趋势.特征提取是自动水下目标识别技术的重要内容.先后出现了基于功率谱、短时傅立叶谱、高阶谱、小波谱、希尔伯特黄谱、模拟人耳听觉特性的梅尔频率倒谱系数(MFCC)等特征提取方法.新的特征提取方法是该领域重要研究方向.

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