采用深度学习方法的水下目标听觉特征提取与识别技术研究

摘要

专家系统作为一种常用的被动声纳目标识别器,通过对目标信号提取线谱、调制谱等特征,根据专家经验确定推理规则,实现对水下目标的分类和识别.而由于水声环境的复杂性,传统中基于专家系统、浅层机器学习算法的水下目标识别技术,在识别模型鲁棒性、泛化性等方面尚有较大提升空间.近年来以深度学习为代表的人工智能技术在自然语言处理、自动驾驶等领域得到了迅速发展,也为水下目标识别技术提供了新的思路.