事业单位结构化面试中评委偏差的多面Rasch分析——以北京市A区科级干部选拔中的结构化面试数据为例

摘要

本论文使用项目反应理论中的多面Rasch模型对结构化面试中的误差进行分析,并以北京市A区科技干部选拔中的结构化面试数据为例,面试中涉及5位评委对32名考生就七个维度的工作能力进行一定权重的独立评分,并使用Rasch模型配套软件Facet for windows3.68.1对面试数据进行处理.结果发现,不同评委之间在宽严程度上存在显著差异,且不同评委评分的一致性程度存在较大问题,在发现问题的同时,本文就评分过度一致和过度不一致的评委进行进一步的分析.在此研究过程中，多面Rasch模型从个体层面对评分者误差进行了细致分析，从而突破了经典测量理论(CTT)仅能就评委群体进行分析的局限，实现了对每位评委评估行为的数字化诊断，为评委的选拔、评估与培训提供了科学的测量学依据。