探索性结构方程建模(ESEM):EFA和CFA的整合

摘要

探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)是使用最广泛的两种因子分析方法.探索性结构方程建模(ESEM)是一种整合了EFA和CFA两者优点的因子分析技术。本文首先通过与EFA和CFA比较来介绍ESEM主要特点，并介绍了五种常用的ESEM模型，第二，通过与EFA和CFA比较来简要说明ESEM的原理，包括ESEM一般数学模型、基本分析思路及方法。第三，结合己有的各种因子分析的研究讨论并总结ESEM的主要优势.第四，结合前人的研究实例说明ESEM的应用步骤、注意事项以及软件工具。第五，就ESEM目前有待完善的问题，提出研究展望。