基于GA的服务型产品精准设计

摘要

针对目前用户难以准确获取个性化产品需求的问题,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm)的服务型产品精准设计方法.该方法利用服务型平台精准提取用户原始意愿数据,通过服务型制造平台偏好设置对原始数据归纳,获得契合用户的初始目标产品.以初始产品适应度值为满意度指标,利用遗传算法对服务型目标函数迭代500次产生稳定适应度值的近似虚拟目标产品.将产生的虚拟样品通过服务平台与用户交互,让用户参与到最终产品的定型中,形成用户所需的精准目标产品.通过真空钢化玻璃精准用户设计的实例,表明该方法在精准满足个性化需求方面比传统设计能更好地服务用户.