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基于神经网络的DC-DC变换器电磁干扰抑制方法

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本文提出了一种基于反向传播神经网络产生DC-DC变换器程控脉宽调制波形的方法.神经网络被训练用以生成程控脉宽调制波形的周期值以及占空比值.该程控脉宽调制波形被优化以减少由转换器产生的电磁干扰中谐波峰值的振幅.与遗传算法相比,此方法实现起来继承了神经网络简单、迅速等优点,且能更容易地得到更优的程控脉宽调制波形.最终数值结果验证了所提出方法的有效性.

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来源
《第26届全国电磁兼容会议》|2018年|130-132|共3页
会议地点重庆
作者
Tao Xiuli; 陶秀利; Sun Sheng; 孙胜; Sun Jiajing; 孙家静; Yi Siwei; 易嗣为; Hu Jun; 胡俊;
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作者单位

中国通信学会中国电子学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM463;
关键词
直流-直流变换器; 电磁干扰抑制; 反向传播神经网络; 程控脉宽调制波形;

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