老年抑郁症患者继发轻度认知功能障碍的预测模型构建

摘要

目的:基于当前临床诊疗技术,构建老年抑郁症继发轻度认知功能障碍(MCI)的预测模型,并进行应用性分析. 方法:以连续纳入三家三级精神病专科医院,2013年9月至2015年12月收治的老年抑郁症患者为观察队列,搜集相关临床资料,对其进行为期18个月的随访以确认预后转归.依据随访结果预判继发MCI风险的影响性指标,并验证相关指标临界值对继发MCI时间窗的评判效能. 结果:最终纳入216例老年抑郁症患者,其中累计9例患者失访,最终27例患者继发MCI,180例患者于随访期内认知功能正常.Cox回归多变量分析显示,老年抑郁症患者继发MCI的风险模型由年龄(95％CI为1.12～1.64,p=0.03)、受教育年限(95％CI为0.41～0.80,p=0.01)、规律接受团体心理治疗(95％CI为0.58～0.92,p=0.03)、BSSI量表(95％CI为1.08～1.56,p=0.03)组成,其中年龄、BSSI量表为危险性因素,受教育年限、规律接受团体心理治疗为保护性因素;年龄≥72.3岁、受教育年限＜8.3年、BSSI量表≥75.1分的老年抑郁症患者,继发MCI的时间窗更短,上述独立影响因素的临界值具有显著评判效能. 结论:年龄、受教育年限、规律接受团体心理治疗、BSSI量表是老年抑郁症治疗的患者继发MCI的独立影响因素,且年龄≥72.3岁、受教育年限＜8.3年、BSSI量表≥75.1分为该患者群体继发MCI的评判临界点.