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大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器

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针对有效区分分组丢失类别问题,提出了一种端到端多参数度量自适应拥塞控制算法——TCP-NBayes算法.首先根据混合网络下有线链路和无线链路分组丢失特性的不同选取特征参数.然后基于朴素贝叶斯理论建立区分无线随机丢失和拥塞丢失的鉴别模型.仿真实验表明该算法分类准确度最高可达95％,与其他算法相比,其友好性与公平性表现良好,对网络性能有很大的改善.

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来源
《中国教育和科研计算机网CERNET第二十五届学术年会》|2018年|189-194|共6页
会议地点西宁
作者
CHNE Yating; 陈娅婷; LU Lingyun; 鲁凌云;
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作者单位

中国教育和科研计算机网;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类通信网设备;
关键词
大规模混合网络; TCP自适应鉴别器; 朴素贝叶斯分类; 机器学习;

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大规模混合网络中基于朴素贝叶斯分类的TCP自适应鉴别器

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