基于数据挖掘的人行为与客观环境关联性研究新方法

摘要

人作为建筑的使用者,其行为对建筑室内环境品质具有重要影响,量化这一影响有助于提升室内环境品质并进一步推动智能家居的发展.传统人行为分析方法往往旨在建立普适模型而忽略个体差异.本文针对寒冷地区和夏热冬冷地区的住宅进行实测,提出了使用数据挖掘对人行为和客观环境关联分析的新方法,能够迅速直接得到客观环境参数到人行为映射的环境偏好模型,为每个用户建立个性化数据库,为未来大数据背景下人行为研究和应用提供了参考.