基于SLIC分割的多特征分级CVA铁路环保监测

摘要

针对目前铁路环保监测方式工作量大、实时性差、自动化程度低,而且在环境恶劣的地方,人工监测难度大、数据更新慢,会出现监测遗漏等问题,本文提出一种基于SLIC分割的多特征分级CVA铁路环保监测方法.该方法首先对铁路建设期不同时期的遥感影像进行多尺度分割;然后利用多特征分级的CVA对多尺度分割对象进行变化检测;最后通过遥感变化检测结果实现对铁路环保的监测工作.本文方法的变化检测精度达到90％,较之其它方法在检测精度上有很大的提升.该方法为铁路环保监测提供一种新的环保监测模式,为有效保护铁路沿线生态环境发挥积极作用.