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基于在线机器学习的基础工程参数智能核查研究与实践

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建立移动网大数据与网络基础信息的自定义指标分析体系,解决基础信息无法量化的难题;建立基于MR栅格与覆盖业务逻辑实现基础信息自动巡检的方法与流程,解决大规模网络基础信息无法快速校验的难题;建立基础信息的智能预测与填充机器学习智能化模型,解决基础信息缺失与及时更新的难题,为全国运营级网络的基础信息管理提供一条崭新途径.

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来源
《2018全国无线及移动通信学术大会》|2018年|244-247|共4页
会议地点北京
作者
邓巍; 王勇;
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作者单位

中国通信学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类通信网络企业;自动推理、机器学习;
关键词
电信企业; 基础工程参数管理; 智能核查; 在线机器学习;

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