基于复杂系统理论与方法的智能学习分析技术研究

摘要

教育系统、学习系统、认知系统均属复杂系统,具有涌现性质.传统的试验性研究方法与描述性方法在解释这种涌现现象时存在很大的局限性.基于主体的建模(Agent-based Modeling,ABM)是一种基于“主体”的复杂系统模拟技术,已经在自然科学领域得到广泛应用.然而,ABM在教育与学习科学领域中的应用还处于探索阶段.文章首先介绍了ABM的概念与特征;而后分析了ABM应用于学习分析的理论基础、分析框架与基本流程;最后通过案例研究进一步验证了ABM应用于学习分析的适切性与可行性.