基于云模型的风光发电功率预测不确定性分析方法

摘要

风光发电功率的随机性及波动性严重影响电力系统安全稳定运行,功率预测是解决这一问题的有效途径.随着风光装机规模的增大,常规单点功率预测已无法满足电力系统运行的实际需求.本文提出了一种基于云模型的风光发电功率预测不确定性分析方法.首先建立风电、光伏发电预测功率的误差云模型,利用云模型数字特征(期望、熵、超熵)获得预测误差的云滴分布图;然后在给定置信水平下,分别计算风电、光伏预测功率可能发生波动的置信范围.以德国某风电场及光伏电站为例进行验证,结果表明:该方法在97.5％、95％,90％置信水平下,风电实际功率未超限比例分别为96.4％、95％及89.2％,光伏实际功率未超限比例分别为99.4％、98.2％和96.6％,预测可靠性较高,能够为新能源电力系统调度决策、备用安排提供支持.