考虑负效应最小化的城市交通能源供应系统优化研究

摘要

国内汽车保有量的急速增加和电动汽车市场的迅速扩张,加剧了城市能源供应系统的建设及运转.此外,由于补能需求的随机性,造成供需在时空上的不匹配,从而诱导供应站终端产生排队、交通拥堵等负效应.为此,从交通能源供应系统负效应角度出发,针对补能车辆在供应终端的排队问题,引入连续时间马尔科夫链方法,建立了考虑最小化负效应成本和站点运营成本的目标优化模型,并设计算法对其求解.最后,以重庆市南岸区中石油加油站为例,通过实地调查数据对模型和算法进行测试和结果分析,验证了模型及方法的有效性,为城市交通能源系统管理者提供决策参考.