基于神经网络的地表水自动监测预警系统研究

摘要

北京市地表水自动监测系统建成已超过10多年,该系统每隔4h生成一组监测数据并实时传输到监测中心.按目前的工作方式,为了及时发现超标水域,必须有专门的工作人员每隔4h审查一次所有自动监测站上报的监测数据.在此工作模式下,为了提高工作效率,有必要建设预警系统.本研究基于神经网络算法构建预警系统,在预警系统的帮助下,数据审查可以由预警系统自动完成,当发现超标水域,预警系统自动向工作人员发出报警信息,通知工作人员水质异常的监测站,然后由工作人员做进一步的数据审查及后续处理工作.文章基于神经网络算法研究地表水自动监测预警系统的实现,主要包含数据存储,模型建立,预测报警三个功能模块.经测试,模型预测结果令人满意,可以基本表征水质变化情况.