基于局部投影法的微地震信号识别

摘要

由于微地震信号能量弱,监测到的原始微地震数据的信噪比较低,而监测数据品质对微地震有效信号的识别影响较大.因此,提高微地震监测数据的信噪比是微地震处理的关键环节之一.由于微地震信号具有频率高、持续时间短、能量小的特点,有效的微地震信号可能淹没在随机噪声中.因而,在利用监测的微地震数据进行震源定位、发震时刻和震源强度确定之前,需要进行去噪等预处理.常规的滤波方法在消除噪声、提高信噪比方面可能难以胜任.文中提出了一种新的微地震数据去噪方法,主要利用有效信号和随机噪声在相空间的重构轨道的几何特征不同,将有效信号与随机噪声分离开来,达到去噪的目的,更好、更准确地识别出有效的微震事件.