基于改进遗传算法FHMODE的非接触电能补偿网络参数优化

摘要

非接触电能传输系统的特性受补偿网络中多个参数影响,同时参数间有着各种耦合关系,为补偿网络参数的优化设计带来了很大的困难.本文基于补偿网络优化时多项实际条件的约束,以效率及电压增益为多目标进行优化,提出了结合微分进化和NSGA-Ⅱ算法各自优点的快速混合多目标算法以实现改进优化,并进行了仿真验证;而后对同一案例分别进行传统设计与优化算法设计,对比了二者的结果且进行了具体分析,最终验证了优化算法设计的优越性.