基于形态学重构的侧扫声呐图像目标分割方法

摘要

与光学图像相比,侧扫声呐图像具有强背景噪声、对比度低、边缘不清晰等特点.因此,声呐图像的目标物分割处理更为困难.由此,本文基于形态学提出一种针对声呐图像目标分割的有效处理方式.首先,利用形态学的顶帽重构对侧扫声呐图像进行背景与阴影的分割处理以更好得获得目标区域,即利用特定形态的结构元素与原图像进行运算,对侧扫声呐的背景与阴影进行抑制;其次,对所获得的图像目标区域进行边缘检测,得到目标物的边缘信息;再次,采用形态学方法对目标区域及目标边缘进行膨胀腐蚀操作,以去除孤立区域、填充孔洞,从而得到图像的掩模,根据掩模图像将目标物分割出来.