基于城市大数据的应急服务设施多目标优化选址模型研究

摘要

近年来,随着城市化进程的加快,城市规模迅速扩张、人口数量迅猛增长,与此同时城市公共安全方面的风险也在逐步累积,各类突发事件时有发生,城市中的应急服务需求不断增加.在应急服务设施选址的问题方面,涉及因素多,应充分掌握已有设施的准确分布、人口分布、实时获取应急需求,实时获取交通情况等多方面的信息,并充分了解应急设施的设置条件等.随着计算机科学的日益发展,城市大数据的获取和计算机解析技术的日新月异,使建构多目标优化导向下的选址工具成为可能.本研究拟以重度传染病疫情下的城市方舱医院应急选址为例,探索基于城市大数据分析方法的应急服务设施选址模型的构建与应用.通过开源地图获取路网数据、POI数据,建立城市基础设施分布、人口分布等基本信息的数据集.基于此数据集,运用优化算法,构建多目标优化的应急设施选址模型,形成“输入—分析—优化—输出”的程序结构,最终生成城市方舱医院选址方案,为解决城市突发事件中的应急服务设施优化配置的问题提供了思路.