基于多元回归的深部煤储层孔隙度测井预测模型

摘要

为了减少单—测井曲线计算孔隙度的误差,以临兴地区深部煤储层为研究对象,基于常规测井曲线(声波时差、自然伽马、补偿中子以及井径)与孔隙度的相关性分析,建立了基于测井曲线的煤储层孔隙度多元回归预测模型.研究结果表明:实测孔隙度与声波时差、自然伽马和井径呈正相关,与补偿中子呈负相关,其中,实测孔隙度与声波时差的相关性最好,补偿中子次之.与常规密度测井计算孔隙度相比,孔隙度的测井多元回归预测模型具有更高的精度.基于该方法的临兴地区深部煤储层孔隙度为2.68％～7.20％,平均为5.22％,与该区域孔隙度的背景值吻合度较高.