大数据环境下制造商与零售商的客户知识共享激励契约研究

摘要

在越来越多的企业应用大数据技术和进行管理创新的背景下,本文从供应链知识管理视角,针对传统小数据情景与大数据情景并存这一新情形下制造商如何激励零售商共享客户知识的激励制度安排问题,探索性研究大数据环境下制造商与零售商客户知识共享的激励过程及其过程中双方付出的努力水平、成本和收益分配的契约设计.研究发现,制造商通过调整大数据与小数据知识共享的综合收益分配比例对零售商进行激励和风险控制,且存在是否对零售商进行奖励或惩罚的固定收益边界阈值.在不同边界条件下,临界折现系数随着零售商关于客户大数据知识的收益分配比例的变化而呈现正负两个不同方向的变化.制造商的激励契约设计具有“先入为主”的特征大.最后,本文通过数值分析进一步剖析了激励契约及其变量之间的关系.