浅谈基于Hadoop的电力设备状态监测数据存储

摘要

随着核电站智能发展和完善,该环境下的电力设备状态监测数据也在呈几何式增长,由于设备类型多,数量大,在极端情况下(大雨天,大雾天)会积累大量数据,这给传统数据存储带来了巨大困难,如何快速存储和查询海量电力设备监测数据成为新的研究课题.在Google提出云计算之后,云计算平台Hadoop别树一帜,其海量存储,快速运算,高扩展性和高可靠性的优势,为核电站解决问题提供了新思路.本文首先概述了中外电力设备状态监测技术的研究现状,分析了现有方法在存储数据和处理数据面临的问题,针对Hadoop平台的发展现状进行汇总,明确核电站当前急需解决的问题是海量、异构电力设备监测数据的高效存储和访问,从而确定将Hadoop平台应用到电力设备监测系统当中.