基于压缩感知理论的252Cf源核系统的中子脉冲序列信号频谱分析研究

摘要

从面向核军控核查的基于252Cf中子源的随机核信号数据采集和频谱分析理论着手,根据252Cf中子源脉冲特殊的"0、1"系数的稀疏结构,从测得的三通道中子裂变链的中子脉冲信号(数据)出发,运用压缩感知(Compressed sensing,CS)理论,构建观测矩阵,编写正交匹配追踪算法进行数据重构研究,并对该算法进行了优化,重构效率达到几乎100％,得到了三个测量通道的自相关、互相关、功率谱密度等信息,以便用于分析和识别核材料.实验结果表明,采用压缩感知可较好地提高传输效率,平衡系统资源和采集速度,实现了基于压缩感知理论的核测量系统的频谱分析识别.