水冷散热板内流道超声成像的图像增强

摘要

水冷散热板以其优异的散热性能在大功率电器设备、电源设备等领域得到了广泛的应用.通过超声C扫查,能够观察到其内部流道分布情况,但图像局部较暗,对比度低,影响图像整体质量.针对散热板C扫查成像不佳的现象,本文提出一种基于局部均值和标准差的自适应图像局部增强算法.根据图像局部均值和局部标准差使低对比度和较暗的区域得到相应增强,对高对比度和较亮的区域保持不变.实验结果表明,该算法能够使散热板C扫查图像较暗区域更加的清晰显见,图像对比度增强,有助于进一步的散热板焊接质量评估,具有一定的实用价值.