基于GI-TOPSIS模型的逆向物流服务供应商选择

摘要

逆向物流服务供应商选择是一个典型的多属性决策问题.本文构建了逆向物流服务供应商选择的评价指标体系,提出了一种解决多属性决策问题的新方法:GI-TOPSIS模型.该模型在权重确定方面,采用ANP方法以考虑评价指标间存在着的复杂的依存与反馈关系;在评价方法方面,将灰关联度引入TOPSIS方法,以相对贴近度的形式同时反映了数据曲线的位置差异与态势变化,物理意义更加全面与明确.最后,通过对福建某电子制造企业逆向物流服务供应商选择的实证研究,验证了评价指标体系与方法的可行性与有效性.