基于ASTER的西藏泽当矿田蚀变矿物提取方法研究

摘要

目前,遥感技术特别是反映热液蚀变类型的短波红外光谱技术因能高效的进行地质填图、岩性区分、蚀变矿物识别而广泛应用在矿产勘查过程中.采用ASTER数据进行蚀变矿物提取的方法已经有了许多尝试。本文选择目前使用比较广泛和效果比较好的两种方法:MTMF和SAM，进行比较分析。首先采用ASTER数据和野外样品光谱，通过对西藏泽当矿田的ASTER遥感数据进行FLAASH大气校正、最小噪声转换等处理，然后采用MTMF和SAM两种方法进行蚀变矿物提取，与野外采集的岩石矿物光谱测量数据进行比较分析，最后结果显示MTMF方法稍微优于SAM方法，能很好的提取研究区的蚀变矿物信息。