基于Elman网络的煤与瓦斯突出预测研究

摘要

针对煤与瓦斯突出机理的非线性,提出基于Eman网络的煤与瓦斯突出预测方法。首先分析Elman网络的结构和学习算法,然后根据影响煤与瓦斯突出的五个重要因素建立预测模型,最后训练和检验数据样本。预测结果和实际值吻合程度高,可靠性强，与BP网络相比较,Elman网络具有更高的学习速率,避免陷入局部极小值,为安全预测提供了一种有效的新思路。