图像分割在肿瘤放射治疗中的发展与应用

摘要

放疗图像的靶区及危及器官的勾画是制定放疗计划的关键步骤,目前临床中多由放疗医师手工勾画.图像分割技术可以将图像中具有相似属性的区域进行划分,是肿瘤放射治疗中图像处理的重要技术之一,传统的图像分割方法包括基于边缘、基于区域增长、基于能量最小化等,每种方法均有各自的优势所在.随着医疗服务需求及人工智能的应用,基于图谱库和基于深度学习的自动勾画方法相继出现,尤其是各种深度学习模型的应用,不仅提高了治疗效率,同时对推动放疗技术的进步与发展具有重要的意义.