分布式信任网络下基于最小协调成本的群体共识方法

摘要

本文对网络环境下群决策的共识问题进行了探讨,具体包括:(1)用何种信息来处理评价的不确定性;(2)如何度量专家之间的信任关系;(3)如何交互达成共识以及交互成本分析.首先,本文通过定义分布式信任的运算法则和集成算子等,提出一种分布式信任社会网络分析方法,并基于信任关系分析计算出每位专家的信任权重;然后,基于聚合评价矩阵计算群体成员的共识水平,通过群体交互达成群体的一致性;最后再进行备选方案的排序.同时,通过一个实例分析了专家权重公式中的a值大小对后续交互成本的影响.