探索语言理解的认知神经机制(摘要)

摘要

语言理解是人类语言能力的重要成分.心理语言学的语言理解研究,目标是揭示语言理解的认知过程和神经基础,并对人工智能的自然语言处理提供启示.语言理解的代表性模型之一是Peter Hagoort的“记忆-整合-控制”模型(MUC).该模型包括三个功能成分:记忆、整合与控制.记忆指语言获得过程中习得、已在新皮层记忆结构中巩固的语言学知识.在记忆中存储了关于语言构件的知识,如音系、语素、句法构件,合起来称之为词项.语言的表达功力在于,能以新的方式对来自记忆的元素进行组合.这种获得高层次(句子或者大于句子)意义的过程称之为整合.在句法、语义和音系层面,词项被组合和整合成大的结构.控制成分把语言与动作、社会交互联系起来,当选择适于语境的目标语言,或者处理会话中与语言同时发生的动作时,将激活控制过程.