模糊聚类分析在模糊模式识别中的新应用

摘要

本文提出了一种确定两对象相似度的新算法,即把夹角余弦法与海明距离法按某一权重合成,该相似度算法的显著优点是它能够按照单独用夹角余弦法和海明距离法算出的值的大小自动调整权重系数；在模糊模式识别中,为了避免“误识别”,本文同时提出了一种新的贴近度算法,该算法由两种贴近度按某一权重合成,并可根据模式特征值的特点,自适应地调整每种贴近度的权重,从而实现对模式的正确识别。本文最后通过一个典型例子,验证了两种新算法的有效性。