基于蒙特卡罗方法的软件测试用例随机生成技术研究

摘要

软件测试的实质就是在输入域中选择有代表性的输入数据来驱动被测程序,观察程序的执行结果,验证该结果与期望结果是否一致,然后做相应的纠错、调整和评价.因而,软件测试的关键和难点是如何生成测试用例.不同的测试数据发现程序错误的能力差别很大,为了提高测试效率降低测试成本,应该选用高效的测试数据.为提高软件测试用例生成的效率与准确性,特开展蒙特卡罗技术研究.并将其应用于接收机软件中，结果表明蒙特卡罗方法的软件测试用例随机生成技术研究结果满足预期要求，解决了原有软件测试用例设计中随机数盲目选取的问题，为提高软件测试覆盖率，简化软件测试进程提供了新的方法。