EMD算法在径流序列趋势提取中的应用

摘要

水文序列具有高度非线性、非平稳性,针对传统水文时间序列趋势提取时需要对数据进行假设和预处理,导致趋势提取准确率受到影响的问题,本文提出以时频分析理论为基础的经验模态分解法进行水文序列趋势提取.先用仿真信号验证了方法可行性,然后将其应用于湟水河流域民和站实测年径流量趋势提取中,将趋势提取结果与传统Mann-Kendall非参数检验法所得结果进行对比.仿真及实例分析结果表明:经验模态分解法能对水文序列进行自适应分解,无需假设和预处理,相比传统分析方法能更准确地提取水文序列趋势.